대규모 A.I. 관련 프로젝트를 발표를 하였으므로
이에 대한 인력확보가 급선무지만 A.I. 분야는 단순 Application이나 Game 개발과 달리
오랜기간 데이터를 학습하고 이를 기반으로 적절한 서비스 연계를 시켜야 하는데
과연 Google이나 Amazon 등과 같이 장기간 안정적 투자를 할 수 있을지....
A.I. 분야 3대 석학중에 한명인 Baidu의 Andrew Ng이 그만둔다는데 이분을 할수만
있다면 영입하여 활용하는 것이 지금으로서는 선두 업체들을 추격하는데 가장 큰 도움이 되지 않을지...
A.I. Expert at Baidu, Andrew Ng, Resigns From Chinese Search Giant
2017.3.14 네이버 실리콘 밸리 A.I. 연구소 추진
네이버가 실리콘밸리 A.I 연구소도 설립하는데 모셔오면 좋겠지만
문제는 Google, Baidu 등에서 만큼 Naver의 프로젝트에 관심을 가질지...
2017.3.23 기준 Naver 채용 공고
대규모 인력채용을 해서 과연 기존 인력들과 얼마나 효과적으로 시너지를 만들지...
개발 인력 많이 투입한다고 결과가 많이 나오는 분야가 아닌만큼 인력관리가 관건.
채용공고만 보아도 험난한 개발사이클 현기증 날듯.
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Clova 인공지능(AI) 분야 채용
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Clova 인공지능(AI) 분야 채용
1. 모집부문
① AI Service 기획
소개
- 인공 지능 기반 신규 서비스의 설계 및 프로젝트 진행
- 인공 지능 기술 개선을 위한 데이터 설계 및 구축 프로젝트 진행
지원자격
- 모바일 B2C 서비스 설계 및 프로젝트 경력 3년 이상
- 일본어 또는 영어 커뮤니케이션 가능자 |
② AI 서비스 모바일앱 개발
소개
- 하드웨어 제어를 위한 모바일앱을 개발합니다.
- 음성기반 대화형 정보 서비스의 Android, iOS 모바일앱을 개발합니다.
- 음성인식 시스템, 음성합성 시스템, 대화 시스템 등과 연동합니다.
- 음성인식, 음성합성, 대화의 직관적 UI를 위해 애니메이션을 개발합니다.
- 대화 시스템의 응답 정보에 따른 다양하고 동적인 UI를 개발합니다.
지원자격
- 서버 API를 연동하는 Android, iOS 모바일앱 개발 경험자
우대
- Bluetooth, mfi 적용 경험
- 렌더링엔진, 게임엔진, 멀티미디어 , Unity개발 경험자 |
③ AI 서비스 백엔드/웹서비스 개발
소개
- 인공지능 시스템과 다양한 정보 서비스를 제공하는 신규 서비스의 백엔드 시스템과 웹개발을 담당합니다.
- 다양한 클라이언트와 엔진/서비스 서버 개발
- 검색 서버 구축, hadoop echo system 운영
- 웹서비스 FE 개발
지원자격
- 3년 이상의 backend 개발 또는 3년 이상의 FE 개발 경험
우대
- Python, Go, java, node.js, angular2 등 다양한 언어의 개발 경험이 있는 분
- Thrift/Protocol Buffer 등의 RPC Protocol 기반 개발 경험이 있는 분
- Async I/O, Event-drvien 등의 고성능 I/O 기반 개발 경험
- Elastic search, hadoop echo system 적용 경험 |
④ NLU 엔진 연구/개발
소개
- NLU 시스템을 연구/개발합니다.
- NLU 시스템은 사용자 질문의 의도 파악, 주제 분류 등을 수행하며 각종 서비스(통합검색, 광고, 대화에이전트 등)
의 제일 앞단에서 사용자의 의도를 분석, 전달하는 역할을 수행합니다. 이를 위해 다양한 주제를 이해할 수 있는
지식베이스를 구축하고, 이를 활용할 수 있는 시스템을 연구/개발합니다.
지원자격
- 자연어처리, 정보검색, 기계학습, 데이터 마이닝 분야의 석사 이상 혹은 관련 분야 경험자
- C/C++/Python으로 개발 가능하신 분
우대
- NLU 개발 경험이 있으신 분
- 일본어 가능하신 분 |
⑤ 대규모사용자모델링&추천시스템
소개
- 기계학습/딥러닝 기반의 인공지능 추천 시스템 개발
- 기계학습 기반 컨텐츠 모델링 및 사용자 모델링
지원자격
- 관련분야 박사학위 소지자 혹은 석사 학위 후 경력 3년 이상의 경력
- 능숙한 C, Java, 혹은 Python 등 프로그램 능력
- Theano/Tensorflow/Caffe/Torch7 등 오픈소스 플랫폼의 단순 사용자가 아닌 contributor 수준의 능력 보유
우대
- CUDA 기반 프로그래밍 경력자 우대
- Hadoop / Scalar / Zepplin 등 분산처리 시스템 개발 경험
- 실제 사용자 데이터 기반의 추천시스템 개발 경력
- Top-tier conference 1저자 특별 우대
(ICML, NIPS, KDD, AAAI, IJCAI, RECSYS, WSDM, CIKM, ICDM, ICDE 등) |
⑥ 대화시스템 연구/개발
소개
- 대화 시스템을 연구/개발합니다.
- 대화 시스템은 사용자 의도 파악, 사용자 관심 주제 파악, 대화 플랜 처리, 정답 추출, 대화 히스토리 관리,
문맥 기반 질의 추천 등으로 구성됩니다. 이들 모듈을 연구/개발합니다.
지원자격
- 자연어처리, 정보검색, 기계학습, 데이터 마이닝 분야의 석사 이상 혹은 관련 분야 경험자
우대
- 대화 시스템 개발 경험이 있으신 분 |
⑦ 대화엔진서버개발
소개
- 대화 엔진을 중심으로 각종 DB와 실제 유저를 이어주는 서비스 개발 작업을 합니다.
- 대화 엔진과 연동하여 각 서비스의 DB에서 원하는 부분을 추출하고 연결
- 대화 엔진을 이용한 서비스 개발 (메신저 공식 계정 및 새로운 에이전트 서비스)
- 서비스 품질 향상을 위한 피드백이나 운영 도구 등의 개발
지원자격
- 리눅스 환경에서의 서비스 서버 개발 경험자
우대
- 검색 서비스 서버 경험자
- Html 형식의 화면 개발 경험자 |
⑧ 대화엔진테스트
소개
- 대화 시스템의 품질 평가, 평가 데이터 작성, 오류 판단 작업을 합니다.
- 품질 평가를 위해서 질의와 정답 데이터를 구축합니다.
- 시스템 테스트를 통해서 오류를 판단하고, 해당 오류를 공유합니다
지원자격
- 시스템 품질 평가 경험이 있으신 분
우대
- 대화 시스템 품질 평가 경험이 있으신 분
- 대화 시스템에 관심이 있고, 많이 사용해 보신분 (애플 시리, 구글 나우/알로/홈, MS 코타나, 아마존 에코 등)
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⑨ 음성인식 기술 개발
소개
- 기계학습/딥러닝 기반의 음성인식, 언어처리 및 신호 처리 기술 개발
지원자격
- 딥러닝 등 기계학습을 이용한 모델링 기술
- 원거리 음성인식 전처리 기술 알고리즘 및 최적화
- 연속어 음성인식 엔진 개발 및 상용화 경력
- 대용량 음성/언어 corpus를 이용한 모델링 능력
- Theano/Tensorflow/Caffe/Torch/Kaldi 같은 open source의 단순 사용자가 아닌 contributor가 될 수 있는 분
- GPU, Hadoop 등 parallel/distributed computing 환경 개발 경력
- 해당 분야 석사 학위 후 5년 이상의 개발 경험자 혹은 박사 학위 소지자
우대
- 북미/유럽/중국/일본 학교/회사 경력 우대
- 중국어, 일본어, 영어 능통자 우대
- Top-tier conference 1저자 우대 (NIPS, ICML, Interspeech, ICASSP, ASRU, ICLR, ACL, EMNLP, AAAI,
IJCAI 등 음성/언어, 기계학습, 인공지능, 신호처리 분야 최고수준 학회) |
⑩ 음성합성 기술 개발
소개
- 기계학습/딥러닝 기반의 음성합성 기술 개발
- Unit selection 기반의 음성합성 기술 개발
- 다국어 음성합성 기술을 위한 언어처리부 개발
지원자격
- 관련분야(전산학, 음성신호처리, 자연어처리) 박사학위 소지자 혹은 석사 학위 후 경력 2년 이상의 경력
- 능숙한 C, Python 등 프로그램 능력
우대
- Theano/Tensorflow/Caffe/Torch7 등 오픈소스 플랫폼의 단순 사용자가 아닌 contributor 수준의 능력 보유 |
⑪ 컴퓨터 비전&이미지처리
소개
- 인공 지능 기반 신규 서비스의 설계 및 프로젝트 진행
- 인공 지능 기술 개선을 위한 프로젝트 진행
지원자격
- 관련분야 박사학위 소지자 혹은 석사 학위 후 경력 3년 이상의 경력
- 능숙한 C, Java, 혹은 Python 등 프로그램 능력
- Theano/Tensorflow/Caffe/Torch7 등 오픈소스 플랫폼의 단순 사용자가 아닌 contributor 수준의 능력 보유
우대
- CUDA 기반 프로그래밍 경력자 우대
- Hadoop / Scalar / Zepplin 등 분산처리 시스템 개발 경험
- 대용량 이미지 및 텍스트 데이터 코퍼스 모델링 경험
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⑫ AI 시스템 엔지니어링
소개
- 기계학습/딥러닝 기반의 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 기술 개발
- 기계학습/딥러닝 기반 자연어처리 및 이해기술 개발
지원자격
- 서비스도메인의 기획 단계에서 기획 핵심을 프로토타이핑 참여
- 인공지능서비스에 필요한 학습 및 서비스 플로우 정의 및 이에 따른 효율적인 데이터 유통 관리 체계 설계, 구축
- 대량의 인공지능 학습 결과를 효율적으로 저장, 조회, 연산하기 위한 매커니즘 설계 및 지원하는 솔루션 개발
- 기획된 서비스도메인이 실서비스화되었을 때의 configuration을 정의 및 필수 구성요소 및 상호 구조 관계 설계
- 설계된 서비스 구성요소와 구조 관계가 최적으로 잘 동작할 수 있도록 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼 개발, 구축
- 전체 실서비스의 latency 및 throughput을 SLO(Serivce Level Objective)에 만족하도록 각 서비스 성능 튜닝
- 사이트 신뢰성 공학(Site Reliability Engineering)을 이해하여, 신뢰도 높은 서비스 운영에 필요한 정책을 실천
우대
- 컴퓨터 공학 or 과학 학사 혹은 동등 수준 지식
- 분산처리 시스템. 성능 최적화, 데이터저장구조 등 시스템 관련 석사 이상 전공자 우대
- 중규모(천만 질의/일) 이상 인터넷 서비스 구축 운영 만 3년 이상 (직접) 경험자 우대
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