미국 현지 시간 9월 12일 10시 발표될 iPhone X

애플 본사 스티브잡스 극장에서 1000명을 초청해 드디어 공개될 예정인데

어느정도 유출된 루머로 스펙은 대충 다 나온셈.

1. 모델명

iPhone 7 후속 모델명이 iPhone 8일지 iPhone X일지 의견이 분분하였는데.

네덜란드 사업자 KPN iPhone X 박스루머를 보면 출시 10주년 기념 iPhone X 가 조금더 타당할 듯

2. TouchID 지문인식 대신 FaceID?

Under Glass 지문인식 루머가 많았지만 성능확보를 하지 못해서

전면 3D 카메라를 이용하여 FaceID 얼굴인식 기반 인증을 제공한다는 루머

카메라를 이용하니 지문센서 대비 편의성 등에(각도를 신경써야 할테니) 이슈가 있을테니

다음번에는 다시 성능확보후에 지문인식을 추가할듯.

3. 가격

드디어 100만원 훌쩍 뛰어넘은 넘사벽 가격

iPhone X  64GB: $999

iPhone X 256GB: $1,099

iPhone X 512GB: $1,199

4. Display

iPhone X 5.8인치 OLED 최초 채택(삼성 Display 공급)

5. Camera

전면 3D Camera를 탑재하여 Selfie 인증 FaceID 지원예정

6. 무선충전

2017년 2월 WPC 멤버 가입으로 무선충전은 일찍부터 예측이 되었지만

아이폰도 드디어 무선충전 지원을 한다는

WPC 규격이기는 하나 자체 호환성 MPi를 가지고 간다는 MPi 승인된 정품 및 승인 액서시리만 충전되고

기존 WPC 규격 무선충전기는 무용지물?

15W 고속충전은 지원되지 않다다고 7.5W(5V/1.5A) 일반 충전모드만 지원될 듯

충전케이블은 라이트닝 - USB Type C는 별매고 번들은 라이트닝 USB Type A으로 예상된다는

7. Desgin

- 물리 홈버튼 없는 요즘 트렌드인 베젤리스 디자인

- 기존 4.7인치 5.5인치에 추가해서 iPhone X는 5.8인치

  iPhone 7S(4.7인치), iPhone X(5.8인치), iPhone 7S+(5.5인치) 예상 디자인

8. 배터리

기존 1자형에서 iPhone X는 L자형에서 2700mAh 예상

iPhone 7+ 2900mAh 대비 200mAh 감소

빙모사의 바나나맛 우유 YouTube 광고 중에 3편이

2017년 7월 APAC 아시아지역 인기 Top 10에 올라왔다고...

TV에서 이런 광고가 있었나 생각이 들정도였는데 은근히 많이들 보고

실제 관련 제품 판매도 되고 있다는 충격적인 사실...

비싼 돈 들여 TV광고 안해도 이렇게 바이럴 광고가 되는게 사실 더 무섭다는

해땡제과의 버터 과자처럼...

그리고 나머지 3편은 Oppo 광고인데 PPL 이용해서 짧은 드라마 형식으로

해서 베트남과 태국에서 인기가 있는 것 같다는...

Top 10 YouTube Ads People Watched In APAC, July 2017

https://youtu.be/iXEuy1LGK84

https://youtu.be/d8WqSvngUVs

https://youtu.be/JlVKVY1zRtc

Apple사의 중요 Key 서비스 중의 하나인 Siri

다양한 패러디도 있지만 Siri의 음성도 매년(정확히는 매 iOS 버전) 진화를 하고 있다고.

그리고 최근에는 Deep Learning을 활용하여 보다 자연스러운 Siri 음성을 합성할수 있었고

이를 Paper로 자신있게 공개한 사과사

수백명의 성우들을 10-20시간 녹음하면서 평가하고 최종적으로 가장 적합하다고 판단된 성우분의

음성을 스튜디오에서 20시간 이상 녹음하여 이를 Deep Learning 기법을 활용한 TTS(Text To Speech) 

시스템에 적용하여 지금의 음성이 나왔고 그 예제를 아래 페이지에서 확인가능하다는.

숫자등도 정확해졌고 미세한 뉘앙스나 톤도 갈수록 자연스러워 졌음을 느낄수 있다는..

아래는 그 하나의 예제 링크에 가면 아래와 같은 예제를 iOS 9 / iOS 10/ iOS 11순으로 직접 들을 수 있다는...

Deep Learning 적용한것도 한것이지만 이를 위하여 수많은 성우를 확인하고 수십시간씩 녹음해서

완성도를 개선하고 이를 다시 공개까지 하니. 사과사의 Pride와 자신감을 느낄 수 있는 부분인듯.

이런 세세한 부분을 A.I. 서비스를 준비하는 곳에서 더 잘알겠지만 실제 이렇게 투자하기는 쉽지 않다는

From: https://machinelearning.apple.com/2017/08/06/siri-voices.html

Deep Learning for Siri’s Voice: On-device Deep Mixture Density Networks 

for Hybrid Unit Selection Synthesis

Figure 1. Illustration of unit selection speech synthesis using half-phones. The synthesized utterance "Unit selection synthesis” and its phonetic transcription using half-phones are shown at the top of the figure. The corresponding synthetic waveform and its spectrogram are shown below. The speech segments delimited by the lines are continuous speech segments from the database that may contain one or more half-phones.

일반적인 TTS 합성 프로세스를 보여주고 있음

일반적으로 Front End쪽이 언어 종속성이 높다고 함.